Ofrecemos mejora de imagen para todas las fotos; tú decides si quieres activar o desactivar la mejora de imagen.
Nuestra mejora de imagen impulsada por IA analiza cada foto y la optimiza automáticamente para que tus imágenes se vean lo mejor posible.
Los pasos más importantes de la mejora de imagen son la corrección de exposición y la corrección de dominantes de color, que modifican el brillo y el color de toda la imagen. Por ejemplo, la corrección de exposición se usa para iluminar fotos subexpuestas y mostrar más detalles. La corrección de dominantes de color se aplica cuando, por ejemplo, una foto fue tomada con luz artificial y tiene un fuerte tono amarillo. Las imágenes bien expuestas y con buen balance de blancos necesitarán menos corrección.
Después de estas correcciones globales, se hacen ajustes locales en la imagen. Por ejemplo, se iluminan las zonas oscuras y las sombras para que las caras subexpuestas sean más visibles contra la luz de fondo. De igual manera, las zonas muy brillantes de la imagen, como las nubes blancas, se oscurecen un poco para mejorar los detalles. También se hacen ajustes locales a menor escala en diferentes áreas de color, por ejemplo, para que los tonos de piel de distintas caras se vean más agradables. Finalmente, la nitidez de la imagen también se puede ajustar ligeramente según la zona de la foto.
Dependiendo de la clase de imagen, se pueden aplicar otras mejoras, como la reducción automática de ojos rojos o la reducción de ruido en imágenes de alta sensibilidad.
Aunque muchas correcciones dependen del gusto personal, corregir la exposición, los tonos de color y las sombras, por ejemplo, suele mejorar notablemente muchas fotos que serían insatisfactorias en su estado original. Aplicamos la mejora de imagen solo a las fotos donde tiene sentido; no se aplica automáticamente a todas las imágenes si no es necesario.
Ten en cuenta que en el software de escritorio, la función de mejora de imagen solo se refleja en el producto final y no en la visualización dentro del software.
Si usas PNGs que has creado tú mismo, los has insertado en el software y tienen transparencia, te recomendamos desactivar siempre la mejora de imagen, ya que podrías acabar con cambios no deseados en tu archivo PNG.
No usamos ninguna imagen de clientes para entrenar modelos de IA.